算法工程师岗位职责

时间：2023-05-23 09:40:23 岗位职责我要投稿

算法工程师岗位职责集锦15篇

　　在我们平凡的日常里，岗位职责的使用频率呈上升趋势，制定岗位职责可以减少违章行为和违章事故的发生。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，以下是小编收集整理的算法工程师岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

算法工程师岗位职责集锦15篇

算法工程师岗位职责1

　　主要职责：

　　1.结合业务需求，研究并实现数据挖掘算法；

　　2.参与业务解决方案的设计和编写，撰写相关技术文档。

　　岗位要求：

　　1、有扎实的数据基础，数学、物理等相关专业；

　　2、掌握统计分析方法、数据挖掘算法法及原理，并能基于业务问题灵活运用；

　　3、较强的文档编写功底和逻辑思维能力；

　　4、充分理解Hadoop基础架构和实现原理；

　　5、有较强的.理解抽象问题能力和自我学习能力；

　　优先考虑：

　　1、有大数据挖掘相关项目经验者优先；

　　2、精通编程语言，能独立完成算法实现者优先。

　　3、具备良好的工作态度，积极进取者优先。

算法工程师岗位职责2

　　1、负责机器人智能算法研究工作，包括但不限于路径规划，数据增强，去噪等；

　　2、负责机器视觉单目或者双目SLAM算法研究；

　　3、移动机器人的各类传感器融合算法研究；

　　4、对算法模块进行技术调研，了解技术路线以及技术成熟度，参与算法方案评估。

算法工程师岗位职责3

　　职责：

　　1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;

　　2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

　　3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;

　　4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

　　5. 负责公司视觉算法库的`建立和拓展，以及相关技术文档的整理。

　　岗位要求：

　　1. 两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;

　　2. 熟悉 Linux，熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;

　　3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

　　4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。

算法工程师岗位职责4

　　职位描述：

　　1. 设计/训练垂直领域图像处理模型

　　2. 搭建相似图片高效检索系统

　　3. 将图像处理模型应用于产品推荐系统/检索系统中。

　　4. 分析与改进模型性能。

　　职位要求：

　　1. 计算机及相关专业本科以上学历

　　2. 熟悉Python或者C

　　3. 熟悉数据结构和算法，拥有优秀的`编程能力

　　4. 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力与逻辑分析能力

　　5. 拥有Image Processing和Machine learning研究经验优先

算法工程师岗位职责5

　　岗位职责：

　　1、负责图像处理和机器视觉的研发工作；

　　2、开发与算法相关的软件，根据实际产品需求设计算法；

　　3、负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，模式识别、自动化、计算机、电子信息、数学相关专业；

　　2、具备数字图像处理、机器学习和模式识别等方面的理论基础和实践经验，有存款机、清分机、点钞机等金融电子相关算法开发经验者优先；

　　3、精通常用的编程语言，具有扎实的'图像处理基础和数学基础，对计算机视觉具有浓厚兴趣，熟悉算法建模、嵌入式开发者尤佳；

　　4、具备高度的责任心、良好的职业道德素养、沟通能力及团队精神，有良好的语言表达和文档撰写能力和英文读写能力。

算法工程师岗位职责6

　　岗位职责:

　　1、负责图形图像处理与识别领域核心算法的研发,如:人体轮廓识别与跟踪、人脸识别与跟踪、人脸比对、车辆识别、车牌识别;

　　3、负责相关算法的核心代码实现、集成、测试与维护;

　　3、负责图形图像算法的性能优化与调优;

　　4、和其他同事合作,共同提高公司产品的智能化水平。

　　职位要求:

　　1、三年以上相关工作经验

　　2、有良好的编程基础,精通c/c++语言;

　　3、熟悉图像识别领域的常见工具,如opencv;

　　4、熟悉高性能运算加速工具,如gpu、cuda、opencl等。

　　5、熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法,如:物体检测、跟踪、分割、分类识别等;

　　6、熟悉机器学习的'基本方法,如:降维、分类、回归、排序等等;

　　7、熟悉深度学习原理和基本模型,熟练使用caffe,theano或其他常用深度学习工具,并能够灵活的解决实际问题;

　　8、学习能力较强,能够读懂机器学习,计算机视觉领域的应用方面的论文;

　　9、英文阅读能力强;

　　10、具有良好的敬业精神、团队合作精神和沟通能力。

算法工程师岗位职责7

　　岗位职责：

　　1.负责一维探测信号的处理、分析、检测与识别算法的开发与改进；

　　2.负责图像处理、模式识别、三维重建算法的'开发与改进和硬件移植与优化，包括图像增强、目标检测与识别等；

　　3.协助完成算法的实现与测试；

　　4.负责撰写相关技术文档。

　　任职要求：

　　1、硕士及以上学历，数学、计算机、模式识别、生物医学工程等相关专业毕业；

　　2、具备基础扎实，在图像处理、数字信号处理、模式识别或机器视觉领域有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验；

　　3、熟练使用C/C++ 和matlab，熟练使用VS开发环境；

　　4、在谱分析、辐射探测、辐射成像、图像中物体检测与识别、图像算法的DSP移植与优化其中某一方面有深入研究的优先考虑；软件开发和算法编程实现能力突出的优先考虑。

算法工程师岗位职责8

　　岗位职责：

　　1.负责相关产品关键算法的'仿真和开发实现；

　　2.负责新算法的调研和仿真验证；

　　3.负责算法的实现，配合FPGA或DSP完成相关工作的开发；

　　4.撰写算法设计开发文档。

　　任职要求：

　　1.硕士及以上学历

　　2.大地测量、卫星导航、应用数学等相关专业，或计算机、通讯类专业有相关经验

　　3.具备计算机原理、算法设计、无线导航与自主导航原理、大地测量学、数据结构和高等数学相关知识，熟悉北斗或GPS高精度差分、RTK、CORS等算法者优先

　　4.熟练掌握C/C语言和Matlab仿真软件，能够在DSP、PC等平台上开发相关软件。

算法工程师岗位职责9

　　职责描述:

　　1.负责从事深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

　　2.监控场景下的图像视频分析算法开发,包括场所、装备等目标的检测、特征提取、跟踪、识别等算法的研究和实现;

　　3.利用深度学习算法进行大规模数据训练;

　　4.负责图像模式识别相关的算法模块的研发、优化、测试工作;

　　5.针对实际问题进行探索性研究,提出高效解决方案。

　　任职要求:

　　1.图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习、应用数学、计算机等相关专业方向,本科及以上学历;

　　2.至少熟悉一种深度学习神经网络框架或工具包,如caffe、tensorflow、mxnet、theano、cntk等;

　　3.有深度学习图像识别研发经验,对近似图像检索/识别有深入理解和丰富经验;

　　4.熟悉常用数字图像处理、计算机视觉和模式识别算法,有良好的.数学功底;

　　5.熟练掌握图像处理、模式识别领域基本算法,熟练应用opencv相关的图像、视频库;

　　6.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一种程序设计;

　　7.对机器学习和深度学习、计算机视觉、图像识别算法等新技术有强烈爱好;

　　8.能够流利阅读英文专业文献及技术文档。

算法工程师岗位职责10

　　职责：

　　图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;

　　三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;

　　遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;

　　以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;

　　可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;

　　配合研发算法在公司产品化方面的工作。

　　任职要求：

　　计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;

　　有良好的C/C++程序开发基础和良好的数学功底;

　　熟悉Matlab或Python;

　　有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;

　　对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;

　　有良好的`英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;

　　善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。

算法工程师岗位职责11

　　岗位职责：

　　1.开展机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作；

　　2.负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发；

　　3.支持公司相关产品的深度学习模块研发；

　　4.跟踪及研究深度学习前沿技术；

　　岗位要求：

　　1、机器学习/模式识别相关专业硕士及以上学历；

　　2、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验；

　　3、在图像识别、超分辨率、风格化、人像处理、3D人脸重建等相关领域有研发经历；

　　4、熟悉常见的.机器学习、深度学习和计算机视觉算法；

　　5、至少掌握一种深度学习框架（如Caffe，Tensorflow或MXNet等）；

　　6、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握C/C++/Python等编程语言，熟悉Linux开发环境；

　　7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神；

算法工程师岗位职责12

　　1.负责GNSS基带算法的.设计与开发，包括信号的捕获、跟踪学习网、多路径检测等算法，提升、优化在多种情况下信号的捕获和跟踪效果;

　　2.负责GNSS接收机基带firmware的开发、调试与维护;

　　3.负责相应数据的分析与问题解决。

算法工程师岗位职责13

　　1、根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);

　　2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;

　　3、能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;

　　4、负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;

　　5、从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的`改进措施和解决方案;

　　6、阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。

算法工程师岗位职责14

　　职位描述

　　1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；

　　2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术；

　　3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

　　4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验；

　　5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；

　　6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先；

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先；

　　8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的'工作经验者优先；

　　9、有互联网相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验尤佳；

　　10、精通Excel、PPT、WORD等办公软件，具有专业的数据分析能力，较强逻辑推理能力，以及书面和口头表达能力；

　　11、具备较强的规划和统筹能力，有较强的执行能力;

算法工程师岗位职责15

　　工作职责：

　　1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据

　　2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

　　3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

　　4、从系统应用的`角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

　　任职要求

　　—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历

　　—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的实战开发能力，能带领团队共同进步。

　　—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究

　　—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

　　—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

　　—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

　　—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

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