电子商务效率评价论文
一、Tobit回归模型
为进一步了解投入产出效率的影响因素，本文对综合效率进行回归分析。而运用DEA模型得出的效率指数介于0和1之间，如果采用传统的最小二乘法对模型直接回归，那么参数的估计值将会有偏差、不一致(Greene，1981)。
二、指标与数据
本文选取电子商务服务业比较发达的浙江省11个地级城市作为研究对象，投入产出效率指标见表1。在此基础上，运用Tobit模型分析综合效率的影响因素，效率影响因素指标见表2。在投入产出指标中，本文选用电子商务服务业产值作为产出指标，公共服务支出和教育支出指标反映城市在教育和配套基础设施方面的投入。还有成本和知识产权保护的情况，互联网宽带接入数和固定资产投资等。在效率影响因素指标中，本文主要考察城市经济水平、城市产业规模、城市工业化水平以及城市教育程度对投入产出综合效率的影响。
三、实例分析
1、城市电子商务服务业投入产出效率分析依据表2数据来源，整理得出各城市投入产出评价指标的数据，见表3。将表3数据代入式(1)，式(2)，使用DEAP2．1软件对11个城市的投入产出效率进行求解，结果见表4。(1)杭州、宁波、舟山、温州、金华是电子商务服务业发展的好的城市。(2)嘉兴、湖州、衢州、丽水规模收益递增，即可以通过扩大现有规模，进一步提高综合效率，提高竞争力。(3)绍兴和台州效率不高。而这两个城市的投入冗余和产出不足，见表5，表中显示2个城市的产出没有不足，但各项投入均有冗余。因此需减少宏观、中观、微观各方面的投入来达到技术效率有效，同时这2个城市规模收益均递增，应该扩大规模增加收益。这样，技术和规模两方面共同作用，提高投入产出效率，提高城市电子商务服务业竞争力。2、效率影响因素的Tobit分析本文尝试分析城市经济水平、产业规模、工业化水平、教育程度对综合效率的影响。效率影响因素指标见表2，以Y1，Y2，Y3，Y4为自变量，Z为因变量，代入式(3)，并运用eviews5．0软件进行Tobit回归分析，结果如表6所示。分析表6结果可知:(1)人均GDP与产业增加值对综合效率影响显著，且影响系数为正值，说明人均GDP越大，产业增加值越多，效率值会越大。这表明城市经济水平的提高以及第三产业规模的增大会带动电子商务服务业的快速发展，提高投入产出效率，提升城市电子商务服务业竞争力。(2)工业企业数与综合效率存在负相关，即工业单位数越多，综合效率越低，这可能是由于工业化水平越高，服务业的投入比重就偏少，但两者之间影响并不显著。(3)教育程度与综合效率存在正相关，但并不显著，说明教育程度对电子商务服务业的发展有积极的`影响，但目前这种影响还有很大的提升空间。
四、建议
本文通过研究认为:一是杭州、宁波、舟山、温州、金华作为浙江省电子商务服务业投入产出效率有效的城市，应当积极发挥带头作用，继续探索创新，带动浙江其他城市的发展。二是嘉兴、湖州、衢州、丽水这4个城市需要提升竞争力。三是绍兴和台州这2个城市效率无效，需特别注重投入冗余的问题。四是城市经济水平和产业规模与综合效率的相关性显著，可以通过提高城市经济水平，扩大第三产业规模，注重产业绩效来提高综合效率，进而提高整个城市的电子商务服务业竞争力。
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